الدوريات قضايا استراتيجية

الذكاء الاصطناعى والتنمية المستدامة. الفرص والتحديات

برز الذكاء الاصطناعي كتقدم تكنولوجي رئيسي في العديد من المجالات الاجتماعية والاقتصادية. وقد ثبتت فائدته في العديد من الصناعات و نُشرت أقدم دراسة في الأدبيات التي ذكرت الذكاء الاصطناعي منذ حوالي 40 عامًا ،وأصبح العالم أكثر وعيًا بإيجابيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته، وبدأت جميع القطاعات في الاستعداد ووضع خطط جادة لكيفية تأثير هذه الثورة على الناس والاقتصادات وحتى الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياتها وتحسينها.وفي السنوات الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من مجرد تقنية جديدة؛ إذ بات له الآن تداعيات مجتمعية أوسع، لا سيما فيما يتعلق بالتنمية المستدامة.

الذكاء الاصطناعى والتنمية المستدامة. الفرص والتحديات
اضغط للتكبير
إعلان

 اولا :التنمية المستدامة في عصر الذكاء الاصطناعي

 

أقرت الأمم المتحدة أهداف التنمية المستدامة عام 2015، مُحددةً خطة طموحة لحل قضايا عالمية مُلحة كالنمو الاقتصادي العادل، وحماية البيئة، والحد من الفقر. وفي هذا السياق، تُصبح الأبحاث المتعلقة بالعلاقة بين الذكاء الاصطناعي وأهداف التنمية المستدامة مثيرة للاهتمام بشكل خاص، إذ تُقدم آفاقًا جديدة حول كيفية استخدام أحدث التقنيات لتعزيز أهداف التنمية المستدامة(1)

إعلان

  والتنمية المستدامة هي مبادرة عالمية شاملة تسترشد بها الأمم المتحدة والمعروفة باسم خطة الأمم المتحدة 2030 للتنمية المستدامة، والتي تتضمن أهداف التنمية المستدامة. وتمثل أهدافها التنمية في مختلف القطاعات والجوانب المجتمعية، مثل التعليم والفقر والرعاية الصحية والاقتصاد والزراعة وما إلى ذلك، دون تعريض احتياجات الأجيال الحالية أو المستقبلية للخطر. ونظرًا لتعقيد التنمية المستدامة وحتى أبحاث التنمية المستدامة، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على تحويل عملية التنقل وتخفيف الصعوبات في المهام العملية والأكاديمية من خلال تنفيذ والإبلاغ عن التقدم أو الأهداف أو المعلومات الأساسية المتعلقة بأهداف التنمية المستدامة، على سبيل المثال، يساعد  تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في دعم أبحاث تغير المناخ (2).

      وفى هذا السياق يتميز المشهد العالمي المعاصر بتفاعل معقد من التحديات، أبرزها الفقر وعدم المساواة وتغير المناخ  ، هذه القضايا مترابطة بعمق، إذ تُفاقم بعضها بعضًا، وتُشكل عقبات كبيرة أمام جهود التنمية المستدامة في جميع أنحاء العالم لا يزال الفقر يُشكل عائقًا مستمرًا أمام ازدهار الإنسان، إذ يؤثر على مليارات الأفراد، ويُعيق التقدم في مختلف أبعاد الرفاهيه. وبالمثل، يُقوّض عدم المساواة، سواءً من حيث الدخل أو الوصول إلى الموارد أو الفرص، التماسك الاجتماعي والاستقرار الاقتصادي، مما يُديم دورات الحرمان ، وعلاوة على ذلك، يلوح في الأفق التهديد الوجودي المتمثل في تغير المناخ، حيث أصبحت آثاره السلبية محسوسة بالفعل في جميع أنحاء العالم، بدءًا من الأحداث الجوية المتطرفة إلى الاضطرابات في الأمن الغذائي والمائي .

واستجابةً لهذه التحديات المتشابكة، ازداد الاعتراف بإمكانيات التكنولوجيا في قيادة التغيير الجذري وتسهيل التقدم نحو أهداف التنمية المستدامة ، فى هذا السياق يتصدر المشهد الذكاء الاصطناعي(AI)الابتكار التكنولوجي، وهو مجال سريع التطور قادر على إحداث ثورة في مختلف جوانب المساعي البشرية (وتُبشّر قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات، وتحديد الأنماط، والتنبؤات، بتعزيز عمليات صنع القرار وتوجيه التدخلات المستهدفة لمواجهة تحديات التنمية الرئيسية .

ويلعب الذكاء الاصطناعي دور في تحقيق أهداف التنمية المستدامة من خلال قدراته في تحليل البيانات والتنبؤ بها وتحسينها، بالإضافة إلى المخاطر الناجمة عن تحيز البيانات، وهجرة الوظائف، وغياب الشفافية ، مع التأكيد على أهمية التوظيف المسؤول للذكاء الاصطناعي، (3)

 

    ثانيا ، أثر الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف التنمية المستدامة

 

يؤثر الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على تحقيق أهداف التنمية المستدامة لأنه يمكن أن يحول العمليات اليومية والمتكررة في المؤسسات من خلال دمج التقنيات المتطورة ودعم تطوير السياسات القائمة على البيانات، ويعزز الذكاء الاصطناعي نماذج الأعمال من خلال تحسين تخصيص الموارد وزيادة الكفاءة ودفع الابتكار، وهو ما يتماشى مع الهدف الثامن من أهداف التنمية المستدامة (العمل اللائق والنمو الاقتصادي).

ويساهم الذكاء الاصطناعي في مبادرات الطاقة النظيفة (الهدف السابع من أهداف التنمية المستدامة) والزراعة الدقيقة (الهدف الثاني من أهداف التنمية المستدامة) وتحسين أنظمة الرعاية الصحية (الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة)، مما يوفر تحليلات تنبؤية وتحسين الموارد. بالإضافة إلى دعم إدارة البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي، يساعد الذكاء الاصطناعي الحكومات والمؤسسات على تقييم وتتبع التقدم المحرز نحو تنفيذ جميع أهداف التنمية المستدامة، وخاصة في مجال الاستدامة البيئية (الهدف الثالث عشر من أهداف التنمية المستدامة)

ويعزز الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير التقدم نحو أهداف التنمية المستدامة من خلال مواءمة التقنيات المتقدمة مع تحديات أهداف التنمية المستدامة المحددة. ويوجد ارتباط قوي بين استعداد الحكومة للذكاء الاصطناعي والتقدم في الأبعاد الاقتصادية والمجتمعية لأهداف التنمية المستدامة، مما يسلط الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي عند دعمه بشكل كافٍ والتنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات عالية الجودة وبنية تحتية قوية وقوة عاملة ماهرة، وكلها ضرورية لتحقيق أهداف الاستدامة.  (4) .

و تشير الأدلة المتزايدة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يُحدث تحولاً في قطاع الأعمال والصناعة اليوم فحسب، بل يحمل أيضاً وعوداً كبيرة لتعزيز الاستدامة. ومع ذلك، فإن نشره يستلزم أيضاً تنازلات بيئية واجتماعية حاسمة  يعتقد بعض الباحثين أن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة تحديات الاستدامة والمناخ الناشئة والاستجابة لها ، بالإضافة إلى المساهمة في تحقيق أهداف التنمية المستدامة السبعة عشر

على سبيل المثال، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة الحقول الزراعية وإدارة المحاصيل وأتمتة المهام الروتينية، مما يمكن أن يحسن إنتاج الغذاء ويقلل من الهدر، وبالتالي المساهمة في الهدف 2 من أهداف التنمية المستدامة (القضاء على الجوع)  ويمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة ممارسي الرعاية الصحية في إدارة البيانات الطبية، مما يتيح تشخيصات دقيقة وخطط علاج فعالة، مع تخفيف عبء العمل على الموظفين من خلال الروبوتات ، ودعم الهدف 3 من أهداف التنمية المستدامة (الصحة الجيدة والرفاهية) .

 وتماشياً مع الهدف 12 من أهداف التنمية المستدامة (الاستهلاك والإنتاج المسؤولان) يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة عبر سلاسل التوريد  ،  وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم أتمتة التصنيع والصيانة التنبؤية، مما يعزز الكفاءة ويقلل من وقت التوقف ، وبالتالي تعزيز القدرة التنافسية الصناعية ، و أيضاً دعم الهدف 8 من أهداف التنمية المستدامة (العمل اللائق والنمو الاقتصادي ).

ومع ذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم فوائد للاستدامة، إلا أنه يفرض أيضًا عواقب سلبية، لا سيما على الأهداف الاجتماعية والبيئية ، على سبيل المثال، يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي ونشره طاقة كبيرة، مما قد يؤدي إلى زيادة انبعاثات غازات الاحتباس الحراري و تتطلب الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي موارد كبيرة وتولد نفايات إلكترونية في نهاية دورة حياتها ، بالإضافة إلى ذلك  في حين أن الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعزز كفاءة وإنتاجية قطاعات الصناعة، إلا أنها تثير مخاوف بشأن النزوح الوظيفي المحتمل، لا سيما في الوظائف التي تتطلب مهارات أقل  بالإضافة إلى ذلك، يشير دوفيرن   إلى أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يعطي الأولوية للمصالح الاقتصادية على المخاوف البيئية(5).

   تتجلى نقاط قوة الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والتنبؤ بالاتجاهات وتحسين الموارد. كما أنه يدعم أهداف التنمية المستدامة مثل القضاء على الجوع، والتنبؤ بغلة المحاصيل للهدف الثاني، وتوقع الأحداث المناخية للهدف الثالث عشر. كما أنه يعزز الرعاية الصحية والتعليم لتحقيق الهدفين الرابع والعاشر. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يفرض مخاطر ، إذ يعزز تحيز البيانات أوجه عدم المساواة (الهدف الخامس)، ويهدد التشغيل الآلي الوظائف (الهدف الأول)، وتؤثر قضايا الشفافية على الثقة (الهدف السادس عشر). لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي، يُعد النشر المسؤول أمرًا حيويًا، مع إعطاء الأولوية للنهج التي تركز على الإنسان   وتعتبر معالجة القيود والاستفادة من نقاط القوة والاعتبارات الأخلاقية يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي قوة للخير.

ويتمتع الذكاء الاصطناعي بمجموعة متميزة من القدرات التي تجعله أداة فعّالة لتعزيز أهداف التنمية المستدامة. ومن أبرز قدراته قدرته على تحليل مجموعات البيانات الضخمة، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتحسين تخصيص الموارد بكفاءة ودقة لا مثيل لهما  ، وتُمكّنه براعة الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات من غربلة كميات هائلة من المعلومات، وتحديد الأنماط والارتباطات والرؤى التي قد يصعب على المراقبين البشريين إدراكها ومن خلال الاستفادة من الخوارزميات المتقدمة وتقنيات تعلم الآلة، يُمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص معارف قيّمة من مصادر متنوعة، بدءًا من بيانات أجهزة الاستشعار وصور الأقمار الصناعية ووصولًا إلى موجزات وسائل التواصل الاجتماعي والسجلات الإدارية  (6) .

علاوة على ذلك، تُمكّن القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي من توقع التطورات والاتجاهات المستقبلية، مما يُمكّن صانعي القرار من اتخاذ تدابير استباقية ووقائية سواءً كان الأمر يتعلق بالتنبؤ بتغيرات أنماط الطقس، أو التنبؤ بتفشي الأمراض، أو التنبؤ بتحولات الطلب في السوق، فإن قدرات الذكاء الاصطناعي التنبؤية .

كما يتفوق الذكاء الاصطناعي في تحسين تخصيص الموارد، مما يُساعد على تعظيم كفاءة وفعالية التدخلات الرامية إلى تحقيق أهداف التنمية المستدامة ومن خلال تحليل البيانات المتعلقة بسلاسل التوريد وشبكات النقل وأنماط استخدام الموارد، يُمكن للذكاء الاصطناعي تحديد فرص تبسيط العمليات وتقليل الهدر وتعزيز إنتاجية الموارد (7).

 

 

ثالثاً : الاثار الايجابية للذكاء الاصطناعي في عمليات التنمية المستدامة

 

الهدف الأول من أهداف التنمية المستدامة (القضاء على الفقر) : جميع عوامل الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالهدف الأول من أهداف التنمية المستدامة تمتلك تأثيرًا إيجابيًا على هدف التنمية المستدامة، من خلال زيادة الشمول وإمكانية الوصول إلى مختلف الموارد والخدمات، بدءًا من الغذاء والرعاية الصحية والتمويل والنقل.

الهدف الثاني من أهداف التنمية المستدامة (القضاء على الجوع): يُمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي زيادة كمية وجودة المحاصيل، ومعالجة تحديات الأمن الغذائي من خلال دعم الأنشطة الزراعية (مثل مراقبة المحاصيل والري ومكافحة الآفات)، ومساعدة المزارعين على اتخاذ القرارات. يُمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في الزراعة وأنظمة الغذاء من خلال تحسين ممارسات إدارة المحاصيل، وتعزيز توقعات الغلة، وتسهيل التدخلات المُستهدفة لمعالجة انعدام الأمن الغذائي وسوء التغذية.كما يُمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة عمليات إنتاج الغذاء، مع ضمان جودة الغذاء وسلامته. من ناحية أخرى، تُعدّ تكاليف تطبيق الذكاء الاصطناعي مرتفعة، مما قد يؤدي إلى ارتفاع أسعار المنتجات.

الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة: الصحة الجيدة والرفاهية: يُحسّن الذكاء الاصطناعي جودة خدمات الرعاية الصحية وكفاءتها. على سبيل المثال، يُمكن لتقنية التعرف على الصور المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي الكشف المُبكر عن الأمراض. كما يضمن الذكاء الاصطناعي التشخيص الدقيق، مما يُؤدي إلى خطط علاجية ونتائج أفضل. يُوسّع التطبيب عن بُعد المُدعّم بالذكاء الاصطناعي نطاق الوصول إلى الرعاية الصحية، وخاصةً للمرضى عن بُعد. 9

ويُبسّط الذكاء الاصطناعي سير العمل الإداري والسريري، مُخفّفًا الأعباء على مُقدّمي الرعاية الصحية. وفي الوقت نفسه، يدعم الذكاء الاصطناعي قطاع الأدوية من خلال تسريع تطوير الأدوية - من التصميم إلى التجارب السريرية - مع تحسين الدقة والكفاءة طوال العملية. على الرغم من فوائده، يُثير الذكاء الاصطناعي مخاوف من الاعتماد المُفرط على تقنياته، مما قد يُؤدي إلى تراجع مهارات المُقدّمين. 10

وقد يُؤدي استبدال الذكاء الاصطناعي بكوادر الرعاية الصحية البشرية، وتقليل التفاعلات البشرية، إلى مشاعر "لاإنسانية" خاصةً لدى المرضى كبار السن. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن أن تُؤدي طبيعة الذكاء الاصطناعي المُقيّدة، ومشاكل جودة البيانات، والتحيزات الخوارزمية، إلى تشخيص خاطئ بين مُختلف المجموعات العرقية، وربما التمييز في الرعاية.11

الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة (التعليم الجيد) : يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم المعلمين في تطوير المواد التعليمية وأتمتة المهام، مما يخفف من أعباء العمل غير الضرورية. وفي الوقت نفسه، يعزز الذكاء الاصطناعي التعلم المُخصص، مما يُحسّن فعالية عملية التعلم. كما يُمكّن الذكاء الاصطناعي من التعلم عن بُعد، مما يُحسّن الوصول إلى التعليم. )، تتمتع التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تخصيص تجارب التعلم، وتوفير تغذية راجعة تكيفية، وتوسيع نطاق الوصول إلى الموارد التعليمية للمتعلمين من جميع الخلفيات والقدرات  ومن خلال أنظمة التدريس الذكية، والألعاب التعليمية، وبيئات التعلم الافتراضية، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين المعلمين والمتعلمين على حد سواء من تحقيق نتائج تعليمية أفضل وتعزيز فرص التعلم مدى الحياة . (12).

الهدف الخامس من أهداف التنمية المستدامة (المساواة بين الجنسين): من الناحية الإيجابية، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز الشمول المالي وإمكانية وصول النساء، مثل المزارعات، إلى المعرفة. ومع ذلك، قد يُشير ذلك إلى تفاوتات محتملة بين الجنسين في المشاريع أو الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وتمييز على أساس الجنس نتيجةً للتحيز المُحتمل في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

الهدف السادس من أهداف التنمية المستدامة (المياه النظيفة والصرف الصحي): سجلنا عامل ذكاء اصطناعي واحد فقط في تربية الأحياء المائية مع "التغذية التلقائية" مما كان له تأثير إيجابي من خلال الحد من تلوث المياه.

الهدف السابع من أهداف التنمية المستدامة (طاقة نظيفة وبأسعار معقولة): يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز كفاءة الطاقة من خلال تمكين تقنية الشبكات الذكية. كما يدعم إنتاج الطاقة المتجددة، بما في ذلك طاقة الرياح والطاقة النووية. وفي الوقت نفسه، يدعم الذكاء الاصطناعي قطاع النفط والغاز، مُعززًا كفاءة الإنتاج وإنتاجيته وموثوقيته. ومع ذلك، فإن نقص البيانات الجيدة لتدريب الذكاء الاصطناعي، وغياب الشفافية، أي طبيعة الذكاء الاصطناعي المُعقدة، قد يُؤدي إلى عدم دقة في العمليات.

الهدف الثامن من أهداف التنمية المستدامة (العمل اللائق والنمو الاقتصادي): يُسهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تحقيق هذا الهدف من خلال زيادة الإنتاجية والسلامة المهنية من خلال أتمتة المهام المتكررة، كثيفة العمالة، وعالية المخاطر. ويؤدي التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الحاجة إلى خبراء الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى خلق فرص عمل مرتبطة به، وزيادة فرص العمل المتاحة. إلا أن هذا يعني أيضًا استبدال البشر بالآلات، مما يؤدي إلى نزوح الوظائف في مختلف قطاعات الصناعة. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة في تعزيز النمو الاقتصادي من خلال تعزيز الإنتاجية، وتشجيع إنشاء أسواق جديدة، وتعزيز تنمية الاقتصادات منخفضة الدخل. تتيح الأتمتة والابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي تحسينات كبيرة في عمليات الإنتاج وإدارة سلسلة التوريد، مما يزيد الكفاءة ويخفض التكاليف.

 

الهدف  التاسع من أهداف التنمية المستدامة (الصناعة والابتكار والبنية التحتية): يُحسّن الذكاء الاصطناعي الأداء الصناعي من خلال زيادة الكفاءة، وتقليل الأخطاء، وخفض تكاليف التشغيل. تُبسّط تطبيقاتٌ مثل الصيانة التنبؤية، وتحسين سلسلة التوريد، واكتشاف الأخطاء، والأتمتة الخاصة بالصناعة، العمليات وتُحفّز الابتكار. ومع ذلك، يُمكن أن يُؤثّر الذكاء الاصطناعي سلبًا على الصناعة، إذ يُمكن أن يُؤثّر سلبًا على تحيزها وعدم دقتها بسبب ندرة البيانات عالية الجودة أو وجود تحيزات فيها.

وعلاوةً على ذلك، يُمكن أن يُؤدّي الذكاء الاصطناعي إلى مشاكل في خصوصية البيانات وأمنها، وزيادة احتمالية تعرّضها للهجمات الإلكترونية، مما قد يُؤدّي إلى انعدام الموثوقية في جميع عمليات الصناعة. (13).

الهدف العاشر من أهداف التنمية المستدامة (الحد من أوجه عدم المساواة): يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في تعزيز الإدماج الاجتماعي، ومكافحة التمييز، ومعالجة التفاوتات في الوصول إلى الموارد والفرص (منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، 2019). من خلال تحليل البيانات الاجتماعية والاقتصادية، وتحديد التحيزات النظامية، وتسهيل التدخلات المُستهدفة، يُمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة صانعي السياسات على تصميم سياسات وبرامج أكثر إنصافًا وشمولًا ،إن إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحقيق أهداف التنمية المستدامة هائلة ومتعددة الأوجه، وتشمل قدراته في تحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية، وتحسين الموارد ، وومن خلال تسخير هذه القدرات بفعالية وأخلاقيات، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون حليفًا قويًا في السعي العالمي نحو التنمية المستدامة (14) .

الهدف الحادي عشر من أهداف التنمية المستدامة (مدن ومجتمعات مستدامة): يُمكّن الذكاء الاصطناعي تقنيات المدن الذكية، ويعزز المباني والبنى التحتية الموفرة للطاقة في المدن، وعمليات البناء المستدامة، التي تُعتبر أقل استهلاكًا للطاقة وتُنتج نفايات أقل. كما يُمكن للذكاء الاصطناعي الحد من حوادث الطرق الناجمة عن الأخطاء البشرية من خلال أنظمة النقل الذكية والمركبات ذاتية القيادة. ومع ذلك، قد يؤدي عطل في نظام الذكاء الاصطناعي إلى نتائج عكسية. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب البنية التحتية الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من الطاقة لتشغيلها، مما قد يؤدي إلى استهلاك مفرط للطاقة.

الهدف 12 من أهداف التنمية المستدامة (الاستهلاك والإنتاج المسؤولان): تُعزز تقنية الذكاء الاصطناعي كفاءة إدارة الموارد واستهلاكها، مع تقليل النفايات وانبعاثات الكربون. ومع ذلك، تستهلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من الطاقة، لا سيما في التطبيقات واسعة النطاق، مما يؤدي إلى استهلاك كبير للطاقة. إضافةً إلى ذلك، يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي معدات، وقد يؤثر إنتاجها سلبًا على البيئة ويُنتج نفايات إلكترونية في نهاية دورة استخدامه. فمن خلال التحليلات المتقدمة وقدرات الأتمتة، يُساعد الذكاء الاصطناعي الصناعات على تحسين استخدام الموارد وإدارة النفايات بفعالية. ويمكن لقطاعات التصنيع التنبؤ باحتياجات صيانة الآلات، وتقليل فترات التوقف، وتعزيز كفاءة الإنتاج مع الحد الأدنى من هدر الموارد.وعمليات إعادة التدوير.

 

§           الهدف 13 من أهداف التنمية المستدامة (العمل المناخي): يُمكّن الذكاء الاصطناعي أنظمة الإنذار المبكر بالكوارث، ويدعم الاستجابة للكوارث والتعافي منها، مما يُعزز التخفيف من آثار تغير المناخ. كما يُمكّن "الزراعة الذكية مناخيًا" لأنشطة الزراعة المُصمّمة للتكيف مع تغير المناخ. وفي الوقت نفسه، يُحسّن الذكاء الاصطناعي وصول المزارعات إلى معلومات تغير المناخ. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي أن يُقلل من النفايات وكثافة الكربون استجابةً لهدف التنمية المستدامة  . )، يُمكن تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة على التكيف مع تغير المناخ، والتخفيف من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري، ودعم الانتقال إلى مصادر الطاقة المتجددة  فمن تحسين كفاءة الطاقة في المباني إلى تحسين شبكات إنتاج وتوزيع الطاقة المتجددة، يُقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً مبتكرة للتحديات المعقدة التي يفرضها تغير المناخ .

 

الهدف الرابع عشر من أهداف التنمية المستدامة (الحياة تحت الماء): بشكل عام، يُمكن للذكاء الاصطناعي دعم إدارة النفايات، والحد من تلوث المحيطات بالبلاستيك. يستخدم قطاع النفط والغاز الذكاء الاصطناعي للكشف عن التسربات في أنظمة حفر النفط وخطوط الأنابيب، مما يمنع تسرب التلوث النفطي إلى المحيطات. وفي الوقت نفسه، يُستخدم الذكاء الاصطناعي في قطاع تربية الأحياء المائية للكشف عن جودة المياه وتحسينها مع الحد من تلوثها.

الهدف الخامس عشر من أهداف التنمية المستدامة (الحياة على الأرض) : حددنا حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي، تم استخدامها لإنشاء "التوأم الرقمي للغابة" لدعم نهج حماية الغابات والنظام البيئي الأرضي للهدف الخامس عشر من أهداف التنمية المستدامة.

الهدف 16 من أهداف التنمية المستدامة (السلام والعدل والمؤسسات القوية): يُستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وغسيل الأموال ، كما يُمكن استخدامه لتعزيز الأمن السيبراني. ومع ذلك، بما أن الذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات للعمل، فقد يُشكل تهديدًا كبيرًا لخصوصية البيانات ومخاطر أمنها. إضافةً إلى ذلك، قد يؤدي إساءة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى جرائم إلكترونية، مما يُهدد قطاع الصناعة والمجتمع ككل.

الهدف 17 من أهداف التنمية المستدامة (الشراكات لتحقيق الأهداف): يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي يُمكّن من التعاون بين الأفراد والشركات والحكومات. ومع ذلك، قد يُؤدي إلى اختلال في توازن القوى بين الدول ذات الدخل المرتفع والمنخفض، إذ إن التكاليف الباهظة المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي قد تُحدّ من إمكانية الوصول إليها في الدول والمجتمعات ذات الموارد المالية المحدودة ) 15 (.

 

رابعا ، التحديات والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي عند دمجه في عمليات التنمية المستدامة

 

على الرغم من إمكاناته الهائلة في تحقيق أهداف التنمية المستدامة، إلا أن دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التنمية لا يخلو من التحديات والمخاطر ،تنبع هذه التحديات من عوامل مختلفة، بما في ذلك القيود التقنية، والاعتبارات الأخلاقية، والآثار المجتمعية  .

من التحديات الرئيسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مسألة تحيز البيانات حيث تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البيانات التي تُدرّب عليها، وإذا كانت هذه البيانات متحيزة أو غير مكتملة، فقد تؤدي إلى نتائج غير دقيقة وتُديم أوجه عدم المساواة القائمة على سبيل المثال، قد تؤدي مجموعات البيانات المتحيزة إلى اتخاذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات تُميّز ضد فئات معينة أو تُعزز الصور النمطية، مما يُقوّض الجهود المبذولة لتحقيق أهداف مثل المساواة بين الجنسين (الهدف الخامس من أهداف التنمية المستدامة) أو الحد من أوجه عدم المساواة (الهدف العاشر من أهداف التنمية المستدامةعلاوة على ذلك، يُثير الانتشار الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن فقدان الوظائف والبطالة الناجمة عن الأتمتة.

في حين أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز الإنتاجية والكفاءة في مختلف القطاعات، إلا أنه يُشكل أيضًا تهديدًا لأنماط التوظيف التقليدية، مما قد يُفاقم الفقر وعدم المساواة   ، ويبرز هذا التحدي بشكل خاص في سياق الهدف الأول من أهداف التنمية المستدامة (القضاء على الفقر)، إذ إن فقدان الوظائف والاضطراب الاقتصادي قد يُعيق التقدم نحو تحقيق أهداف الحد من الفقر .

علاوة على ذلك، يُشكّل غياب الشفافية والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاطر أخلاقية جسيمة، لا سيما في مجالات مثل الرعاية الصحية والعدالة الجنائية والمالية ، فبدون رقابة وتنظيم سليمينقد تُسفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي عن نتائج مبهمة أو متحيزة، مما يُضعف الثقة ويُقوّض مبادئ الإنصاف والعدالة المنصوص عليها في أهداف التنمية المستدامة ، على سبيل المثالللمخاوف بشأن التمييز الخوارزمي وانتهاكات الخصوصية آثار على الهدف السادس عشر من أهداف التنمية المستدامة (السلام والعدالة والمؤسسات القوية)، إذ يُمكن أن تُقوّض ثقة الجمهور في الأطر القانونية والتنظيمية   (16) .

من التحديات الأخرى المرتبطة بالذكاء الاصطناعي احتمالية حدوث عواقب غير مقصودة وأعطال في الأنظمة  فمع تزايد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي واستقلاليتها، يزداد خطر حدوث أخطاء أو تحيزات أو أعطال غير متوقعة قد تُؤثر سلبًا على الأفراد والمجتمع ككل (وقد تُعيق هذه الإخفاقات التقدم نحو تحقيق أهداف التنمية المستدامة من خلال تقويض ثقة الجمهور بتقنيات الذكاء الاصطناعي وإعاقة اعتمادها في المجالات الحيوية  (17) .

من المخاطر الجسيمة تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة من خلال عمليات صنع القرار التي يُحركها الذكاء الاصطناعي ، فخوارزميات الذكاء الاصطناعي لا تتسم بالتحيز إلا بقدر نزاهة البيانات التي تُدرّب عليها، وإذا عكست هذه البيانات تحيزات تاريخية أو تمييزًا منهجيًا، فقد تُكرّس أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه التحيزات، بل وتُضخّمها . وتتطلب تقنيات الذكاء الاصطناعي وصولاً موثوقًا إلى الأجهزة الرقمية والإنترنت، وهو ما قد لا يكون متاحًا للجميع، وخاصةً لذوي الدخل المحدود. قد يُوسّع هذا القيد الفجوة الرقمية، ويُفاقم مشاكل المساواة التعليمية. علاوة على ذلك، قد يُعيق الاعتماد المفرط على أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، تطوير مهارات الطلاب.

وقد تعمل الخوارزميات المتحيزة على تعزيز الصور النمطية الجنسانية أو التمييز في التوظيف أو الإقراض أو أنظمة العدالة الجنائية، وبالتالي تقويض الجهود الرامية إلى تحقيق التكافؤ بين الجنسين وتمكين المرأة.

يؤدي نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى نزوح العمالة البشرية، لا سيما في القطاعات المعرضة للأتمتة فبينما يمكن للأتمتة أن تعزز الإنتاجية والكفاءة، فإنها تُشكل أيضًا تهديدًا لأنماط التوظيف التقليدية، مما قد يُفاقم البطالة وتفاوت الدخل ويتجلى هذا الخطر بشكل خاص في سياق الهدف الثامن من أهداف التنمية المستدامة (العمل اللائق والنمو الاقتصادي)، إذ قد يُقوّض نزوح الوظائف الجهود المبذولة لتعزيز النمو الاقتصادي الشامل والمستدام .

يُشكّل غياب الشفافية والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي مخاطر أخلاقية قد تُقوّض ثقة الجمهور بها. فالعديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي تعمل كصناديق سوداء، مما يُصعّب فهم كيفية اتخاذ القرارات أو محاسبة الأطراف المسؤولة عن الأخطاء أو التحيزات الخوارزمية  فبدون الشفافية والرقابة، قد تُسفر أنظمة الذكاء الاصطناعي عن نتائج غير عادلة أو تمييزية، مما يُقوّض الثقة في المؤسسات ويُعيق التقدم نحو تحقيق الهدف السادس عشر من أهداف التنمية المستدامة (السلام والعدالة والمؤسسات القوية) .

يثير التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن إساءة استخدامها المحتملة أو عواقبها غير المقصودة. قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للهجمات العدائية، أو التلاعب، أو الاستغلال من قِبل جهات خبيثة، مما يؤدي إلى انتهاكات للخصوصية، وخروقات أمنية، أو نتائج ضارة أخرى و قد تكون لهذه المخاطر آثار بعيدة المدى على المجتمع، لا تؤثر فقط على الحقوق والحريات الفردية، بل تؤثر أيضًا على الجهود الأوسع نطاقًا لتحقيق أهداف التنمية المستدامة

تُمثل الشفافية والمساءلة قضيةً مُلحة أخرى في مجال نشر الذكاء الاصطناعي. فمع تزايد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي وغموضها، يُصبح من الصعب تتبع عمليات صنع القرار التي تُسهم في نتائجها ، ولا يقتصر هذا النقص في الشفافية على تقويض ثقة الجمهور فحسب، بل يُهدد أيضًا نزاهة عمليات صنع القرار في مجالات مثل إنفاذ القانون والرعاية الصحية وتخصيص الموارد، مما يُعيق الجهود المبذولة لتحقيق السلام والعدالة وبناء مؤسسات قوية(18)

وتتطلب تقنيات الذكاء الاصطناعي وصولاً موثوقًا إلى الأجهزة الرقمية والإنترنت، وهو ما قد لا يكون متاحًا للجميع، وخاصةً لذوي الدخل المحدود. قد يُوسّع هذا القيد الفجوة الرقمية، ويُفاقم مشاكل المساواة التعليمية. علاوة على ذلك، قد يُعيق الاعتماد المفرط على أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، تطوير مهارات الطلاب.

وعلى الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين الشمولية، إلا أنه يُخاطر بنفس القدر بتفاقم أوجه عدم المساواة القائمة. يُعد تطبيق الذكاء الاصطناعي مكلفًا، مما قد يُسبب فجوة رقمية، ويحد من وصول ذوي الدخل المحدود إليه. تُسلط إحدى المقالات المختارة الضوء على اختلال توازن القوة بين الدول ذات الدخل المرتفع والمنخفض بسبب القدرة على تحمل تكاليف الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يُعد الذكاء الاصطناعي عرضة للتحيزات، نتيجةً للبيانات التي يُدرَّب عليها، فضلًا عن طبيعته "الصندوق الأسود". قد تؤدي هذه العوامل إلى نتائج تمييزية، مما يُقوِّض في نهاية المطاف أهداف الهدف العاشر من أهداف التنمية المستدامة.

 

 

خاتمة 

يمتد تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر مجالات متنوعة، وله تأثيرٌ تحويليٌّ على التنمية المستدامة. ومن خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، يُمكن تحقيق تقدمٍ كبيرٍ نحو تحقيق أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة، مما يضمن مستقبلًا مرنًا ومستدامًا للأجيال القادمة.

     فى هذا السياق تؤدي الحكومات دورًا أساسيًا في ضمان تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بطرق تُسهم مباشرةً في تحقيق كلٍّ من أهداف التنمية المستدامة السبعة عشر. وتُعدّ قيادتها في صنع السياسات والتنظيم والتمويل والتعاون أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي كأداة للتنمية المستدامة.

وللتغلب على هذه التحديات المعقدة، لا بد من اتباع نهج متعدد الجوانب لحوكمة الذكاء الاصطناعي. ولا يقتصر تبني ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة على تصميم خوارزميات عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة فحسب، بل يشمل أيضًا ضمان إعطاء الأولوية لرفاهية وحقوق جميع الأفراد المتأثرين بقراراتهم). كما أن وجود أطر تنظيمية وآليات إشرافية قوية أمرٌ ضروري لمحاسبة مطوري ومستخدمي الذكاء الاصطناعي على الآثار المجتمعية لتقنياتهم . ويجب إدارة التحديات مثل التحيز الخوارزمي ومخاوف خصوصية البيانات بعناية لضمان أن تكون مساهمات الذكاء الاصطناعي في التنمية المستدامة عادلة ولا تخلق عواقب غير مقصودة.

يجب أن تُبنى كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره على الاعتبارات الأخلاقية. فمن جمع البيانات وتصميم الخوارزميات إلى اتخاذ القرارات والتقييم، ينبغي أن تُوجه المبادئ التوجيهية الأخلاقية تطوير وتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي ومن خلال التمسك بمبادئ العدالة والشمول والكرامة الإنسانية، يُمكننا تسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي مع التخفيف من مخاطره وضمان مساهمته الإيجابية في جهود التنمية المستدامة .

 إن اتساع نطاق تأثير الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات يُبرز دوره المحوري في تحقيق أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة ، فمن تحسين الصحة والتعليم إلى الحفاظ على البيئةتُقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي حلولاً مبتكرة لبعضٍ من أكثر تحديات العالم إلحاحًا. ومع استمرارنا في تطوير هذه التقنيات تتضح قدرتها على بناء عالم مستدام وعادل بشكل متزايد.

 

References

1.Dervis Kirikkaleli,et AL,2025," Sustainable development and investment in artificial intelligence in the USA ",at: https://www.nature.com/articles/s41599-025-04417-7

2.Preksha Yadav,etL,2024," The Role of AI in Assessing and Achieving the Sustainable Development Goals (SDGs)

https://orhanergun.net/the-role-of-ai-in-achieving-sustainable-development-goals

3. Lalita Phatthanachaisuksiri , et al.2020," Exploring the Role of AI in Achieving the SDGs: A Systematic Review of Academic Studies on AI in the Industry Sector ", version 1; peer review: 2 approved with reservations ,at: https://open-research-europe.ec.europa.eu/articles/5-160

4.Kulkov I, Kulkova J, Rohrbeck R, Menvielle L, Kaartemo V, Makkonen H (2024) Artificial intelligence-driven sustainable development: examining organiza- tional, technical, and processing approaches to achieving global goals. Sustain Dev 32(3):2253–2267

5.Pigola A, da Costa PR, Carvalho LC, Silva LFD, Kniess CT, Maccari EA (2021) Artificial intelligence-driven digital technologies to the implementation of the sustainable development goals: a perspective from Brazil and Portugal. Sus- tainability 13(24):13669

6.Liengpunsakul S (2021) Artificial intelligence and sustainable development in China. Chin Econ 54(4):235–248

7.Mike Schule,2025," The Role of AI in Achieving Sustainable Development Goals

https://orhanergun.net/the-role-of-ai-in-achieving-sustainable-development-goals

8.UNESCO. (2020). Artificial intelligence in education. https://www.unesco.org/en/ digital-education/artificial-intelligence

  9.Didier Nkurikiyimfura ,ET AL, 2025," Harnessing AI to Achieve the UN Sustainable Development Goals: Role of Governments ", https://www.itu.int/net4/wsis/forum/2025/Agenda/Session/351

10.Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge,C.,Madelin,R.,Pagallo,U.,Rossi,F.,Schafer,B.,Valcke,P.,& Vayena,E.(2018).AI4People—AnethicalframeworkforagoodAIsociety:Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. doi:10.1007/s11023-018-9482-5 PMID:30930541

11.MGI. (2018). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business

12.Yadav, P., & Mathew, J. (2022). Educational Perspective & Antecedental Outcomes of Green HRM for Employee’s Sustainable Behaviour. Journal for ReAttach Therapy and Developmental Diversities, 5(1s), 95–101.

13.Barocas, S., & Selbst, A. D. (2016). Big data’s disparate impact. California Law Review, 104(3), 671–732.

14.Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1).

15.  Daniel , 2024," AI for Good: Aligning with the 17 UN Sustainable Development Goals (SDG)", https://medium.com/@danielcfng/ai-for-good-aligning-with-the-17-un-sustainable-development-goals-sdg-26a064796426       

16.Mhlanga D (2023)," Open AI in education, the responsible and ethical use of ChatGPT towards lifelong learning. In FinTech and artificial intelligence for sustainable development: The role of smart technologies in achieving devel-

opment goals ". Springer Nature Switzerland, Cham, pp 387–409

17.FAO. (2020). Artificial Intelligence best-practices in agriculture can help bridge the digital divide while tackling food insecurity. https://www.fao.org/newsroom/detail

18.IEA. (2021). Why AI and energy are the new power couple. https://www.iea.org/ commentaries/why-ai-and-energy-are-the-new-power-couple

 

 

طباعة المقال
إعلان