وأكدت «غوغل» أن أداة «جين كاست»، التي ابتكرها «ديب مايند»؛ وهو مختبر متخصص بالأبحاث المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والتابع للشركة التكنولوجية الكبرى، أظهرت «قدرات توقعية أفضل» من النموذج المرجعي الحالي، وفق «وكالة الصحافة الفرنسية».
وحالياً، يصدر المركز الأوروبي للتوقعات الجوية المتوسطة المدى توقعات لـ35 دولة، ويُعدّ معياراً عالمياً للدقة في هذا المجال.
وأوضحت «غوغل» أنّ «جين كاست» يتفوّق بالدقة على توقعات المركز في أكثر من 97 في المائة من الكوارث المناخية، البالغ عددها 1320 كارثة مُسجلة عام 2019، والتي جرى اختبار النموذجين عليها.
وأداة «غوغل»، التي جرى ابتكارها على أربعة عقود من 1979 إلى عام 2018 بالاستناد إلى معطيات عدة - درجة الحرارة وسرعة الرياح والضغط الجوي - يمكنها إنتاج توقعات لمدة 15 يوماً في ثماني دقائق فقط، بينما يستغرق النموذج المُعتمد حالياً ساعات عدة لتوفير توقعاته.
وأوضحت «غوغل»، في بيان، أن «جين كاست توفر توقعات أفضل عن أحوال الطقس اليومية والظواهر المتطرفة لـ15 يوماً مسبقاً».
ويحذّر العلماء من أن الطقس المتطرف أصبح أكثر تواتراً وحدّة بسبب التغير المناخي الناجم عن الأنشطة البشرية.
وفي أغسطس (آب) الفائت، أدت حرائق غابات عدة في هاواي إلى مقتل نحو 100 شخص. وقد تعرضت السلطات لانتقادات بسبب عدم تنبيهها السكان بالحرائق الوشيكة في الوقت المناسب.
وخلال الصيف الفائت، تسببت موجة حر مفاجئة في المغرب بمقتل 21 شخصاً، على الأقل خلال 24 ساعة. وفي سبتمبر (أيلول) الماضي، أدى إعصار هيلين إلى مقتل 237 شخصاً في فلوريدا وولايات أخرى في جنوب شرقي الولايات المتحدة.
ووفقاً لـ«غوغل»، تفوّقت جين كاست «بشكل منهجي» على النموذج المرجعي الحالي في التنبؤ بالحرّ الشديد والبرد القارص وسرعات الرياح العنيفة.
وأشارت «غوغل» إلى أن «التوقعات الأكثر دقة لمخاطر الطقس المتطرف تساعد السلطات على حماية أعداد إضافية من الأشخاص، وتجنب الأضرار الجسيمة في الممتلكات وتوفير المال».