المقالات -
ليكن قلقنا إيجابيًا من الذكاء الاصطناعي

الاختلاف الجوهري في نموذج VO3 يكمن في قدرته على توليد تعبيرات وجه متزامنة مع الكلام، ولغة جسد تحاكي الواقع، وهو ما يجعل من الفيديو الناتج تجربة تفاعلية أقرب إلى الواقع. لم يعد المحتوى التوليدي مجرد صور متحركة، بل أصبح محملاً بشخصيات ذات ملامح وتفاعلات شبه بشرية، مما يفتح آفاقًا جديدة أمام صناع المحتوى والمنتجين الرقميين.
منصة Flow المرافقة لنموذج VO3 توفر أدوات مذهلة لإنشاء مشاهد وشخصيات حسب الطلب، حيث يمكن للمستخدم تحميل شخصيات ومشاهد خاصة به، مما يعزز من حرية الإبداع ويجعل عملية توليد الفيديو أكثر تخصيصًا ومرونة. كذلك، تمكن هذه المنصة من توليد محتوى معقد مثل الشعر أو النكات، وهو ما يدل على تطور الفهم اللغوي للنموذج.
ومن أبرز العوامل التي تميز VO3 هو اعتماده على تقنيات متقدمة في هندسة الموجهات (Prompt Engineering)، والتي تساعد المستخدم في الحصول على نتائج دقيقة ومتناسقة. استخدام إطار "الورود" كمثال، يبرز أهمية تحديد الهدف والسياق والحل المتوقع عند التعامل مع الذكاء الاصطناعي، كما أن وجود موارد مجانية مثل دليل هندسة الموجهات المتقدم يمكن أن يساعد المستخدمين على تطوير مهاراتهم في هذا المجال.
ورغم القدرات المبهرة للنموذج، إلا أن بعض العيوب التقنية لا تزال حاضرة. على سبيل المثال، توليد الصوت والحوار أحيانًا ينتج عنه مواقف طريفة أو أخطاء غير متوقعة، مما يضيف لمسة فكاهية، ولكن قد يكون محبطًا في السياقات الجادة. كما أن ترجمة النصوص المولدة تلقائيًا لا تتوافق دائمًا مع الحوار الفعلي، وهو ما يمثل تحديًا في الإنتاج متعدد اللغات.
أما على صعيد الحركة، فقد أظهر النموذج تحسنًا في دقة الحركة البسيطة، لكنه لا يزال يواجه صعوبة في التعامل مع الحركات المعقدة مثل الجمباز. ومع ذلك، فإن نتائج توليد مقاطع الفنون القتالية كانت مبشرة وتفوقت على النماذج السابقة.
والميزة التي تسمح بتحويل الصور إلى فيديو لا تزال في طور النضوج. النتائج غالبًا غير متسقة وتعاني من مشاكل في الحركة والواقعية. كما أن أدوات التحكم في الكاميرا ليست موثوقة تمامًا، مما يدفع المستخدمين إلى اللجوء إلى إدراج التعليمات يدويًا في النص.
ورغم الإمكانيات الهائلة التي يقدمها VO3، إلا أن تكلفته الباهظة، التي تصل إلى 250 دولارًا شهريًا، قد تقف حائلًا أمام انتشاره الواسع، خصوصًا بين صناع المحتوى المستقلين أو المؤسسات الصغيرة. ومع وجود بدائل مثل Cling وRunway، والتي توفر نتائج جيدة بتكاليف أقل، يصبح على المستخدمين الموازنة بين الجودة والتكلفة.
وبذلك يمثل نموذج VO3 نقلة حقيقية في مستقبل الذكاء الاصطناعي في صناعة الفيديو. ورغم التحديات التقنية والتكلفة العالية، فإن الدمج المتقن بين الفيديو، الصوت، والحوار في تجربة موحدة يفتح الباب أمام جيل جديد من المحتوى الإبداعي. ومع استمرار التطوير، قد نشهد في المستقبل القريب أدوات أكثر ذكاءً، وأقل تكلفة، تغير شكل الإعلام الرقمي إلى الأبد.
الآن لابد أن نقلق ليس فقط على بعض المهن من الذكاء الاصطناعي، ولكن هذا يفرض علينا التفكير في أهمية الكثير من التشريعات والقوانين الضرورية ليس فقط حفاظا على المهن والابداع، ولكن أيضا لوضع قيود ومحددات لهذا الاستخدام والتوظيف سواء في المهن ذات العلاقة أو لتنظيم هذا الاستخدام وأخلاقياته في حياتنا اليومية وأنشطتها المختلفة ولابد أن نبتعد في ذلك عن ثقافة المنع أو حظر الاستخدام المطلق في كل مجالات حياتنا العلمية والدراسية والمهنية واليومية؛ فلابد أن يكون قلقنا قلق صحي وإيجابي.