تعد البيانات الضخمة من التقنيات الواعدة في القرن الـ21 التي لها أثر بالغ في كثير من الصناعات. وتشير إلى البيانات التي تحتوي على قدر أكبر من التنوع وتصل بأحجام متزايدة وسرعة أكبر، ويعني التنوع تفاوت واختلاف البيانات لأنواع كثيرة. وببساطة أكثر، فإن البيانات الضخمة هي مجموعات بيانات أكبر حجما وأكثر تعقيدا خصوصا من مصادر البيانات البسيطة. والبعض قد لا يفرق بين البيانات الضخمة والبيانات البسيطة، فالبيانات الضخمة عادة تستخدم لوصف أجزاء هائلة من المعلومات غير المنظمة. وفي المقابل، تتضمن البيانات البسيطة مقاييس أكثر دقة وأقل حجما.
اقرأ المزيد ←
|
حرب شبه سرية يدور رحاها في مناطق متعددة من العالم أبرزها منطقة آسيا والمحيط الهادئ، ولكن بدلا من الرصاص والقنابل، فإن الخصوم يستخدمون الأسلحة الرقمية بهدف التحكم في تدفق البيانات الضخمة حول العالم.
اقرأ المزيد ←
|
تُعرف البيانات المجمعة بكميات ضخمة باسم "البيانات الضخمة“، وهي تُغيّر من الطريقة التي نفكر ونجيب بها عن الأسئلة في العديد من المجالات المختلفة، مثل التنبؤ بالطقس وعلم الأحياء. وفي ضوء وجود جميع هذه المعلومات، فإننا نحتاج إلى أجهزة الحاسوب لمساعدتنا على تخزينها ومعالجتها وتحليلها وفهمها. يضم علم البيانات أدوات من مجالات علمية مختلفة؛ مثل علم الإحصاء والرياضيات وعلوم الحاسوب لإيجاد أنماط مثيرة للاهتمام في البيانات الضخمة. إذ يكتب علماء البيانات تعليمات (توجيهات) تدريجية تعرف باسم الخوارزميات لإخبار الحاسوب بكيفية التعلم من البيانات. ولمساعدة الحاسوب على فهم هذه التوجيهات، يجب ترجمة الخوارزميات من السؤال الأصلي الذي وجهه عالم البيانات إلى إحدى لغات البرمجة؛ ثم تجب إعادة ترجمة النتائج حتى يتسنى للبشر فهمها، وهو ما يعني أن علماء البيانات هم محققو بيانات ومبرمجون ومترجمون في آن واحد!
اقرأ المزيد ←
|
البيانات الضخمة
يزداد حجم البيانات في العالم زيادة مطردة. ففي عام 2020 ، تم إنشاء 64.2 زيتابايت من البيانات ، أي بزيادة قدرها 314 بالمائة عن عام 2015. كما ساهمت زيادة الطلب على المعلومات بسبب أوبئة كوفيد-19 في نمو أعلى من المتوقع. والجزء الأكبر من تلك البيانات هي ما يمكن أن يُسمى’’عوادم البيانات‘‘، وهي البيانات التي تُجمع من حصيلة التفاعلات اليومية مع المنتجات والخدمات الرقمية، بما في ذلك الهواتف الخلوية وبطاقات الإئتمان ومنصات التواصل الاجتماعي. ويُعرف هذه الطوفان من البيانات بـ: البيانات الضخمة. فالبيانات تنمو بسبب تزايد تجميعها الهواتف الخلوية المتنوعة والرخيصة بما لها من قدرة على التقاط المعلومات. ومنذ ثمانينيات القرن الماضي، تتضاعف السعة العالمية لخزن البيانات في كل 40 شهرا.
اقرأ المزيد ←
|
نعيش الآن في عصر البيانات الضخمة ، تلك البيانات التي ولدت نتيجة لتزاوج العلم بالتكنولوجيا، فهي ظاهرة علمية تكنولوجية معلوماتية من الطراز الأول.
اقرأ المزيد ←
|
من أهم التطورات التكنولوجية والابتكارية التي أصبح مفهومها متداولا، ليس فقط على مستوى الأوساط الأكاديمية والبحثية فقط، بل على مستوى العامة، مفهوم تقنيات الذكاء الاصطناعي، وما أحدثته صناعة هذه التقنية في الأعوام الأخيرة من قفزة كبيرة، خاصة مع تقدم التقنيات الحاسوبية والرقمية وظهور الإنترنت والتكنولوجيا السحابية والبيانات الضخمة، وأدى ذلك إلى انتشارها بشكل كبير وتعدد استخدامها في عديد من المجالات الحياتية،
اقرأ المزيد ←
|
من أهم الركائز التي يحتاج إليها أصحاب القرار في أوقات الأوبئة القدرة على التنبؤ بأعداد المرضى، وذلك لتجهيز الموارد الطبية استباقيّاً لاحتواء المصابين، واتخاذ القرارات اللازمة للحد من انتشار الوباء أيضاً، لذا ظهر علم نمذجة الأوبئة، وهو علم قديم تعود جذوره إلى مطلع القرن العشرين، عندما طوَّر الطبيب البريطاني «رونالد روس» نموذجاً رياضيّاً لمرض الملاريا،
اقرأ المزيد ←
|
تعد المملكة من أهم دول منطقة الشرق الأوسط التي تستثمر بشكل كبير في مراكز البيانات، فقد أدى التطور المستمر في جودة الاتصالات والدعم الحكومي والنمو السريع في تبني واعتماد خدمات الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة وتقنيات إنترنت الأشياء، إلى وجود عوامل تمكين قوية لنمو صناعة مراكز البيانات في المملكة، وكانت جائحة كوفيد - 19 عاملا مهما لتسريع عمليات الرقمنة في عديد من القطاعات الحيوية داخل المملكة.
اقرأ المزيد ←
|
أعلنت حكومة العاصمة الكورية الجنوبية، سيول، أنها ستستثمر ما مجموعه 9.34 مليار وون (291.4 مليون دولار) خلال عام 2022 في المشاريع التي تستغل التقنيات الرقمية المتطورة، مثل مشروع الميتافيرس (العوالم الافتراضية) والبيانات الضخمة والذكاء الصناعي.
اقرأ المزيد ←
|
من المتوقع للتكنولوجيات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلُّم الآلة والروبوتات والبيانات الضخمة والشبكات، أن تُحْدِث ثورة في عمليات الإنتاج، ولكنها قد تترك تأثيرا كبيرا أيضا على الاقتصادات النامية. فعلى سبيل المثال، هناك اختلاف كبير بين الفرص ومصادر النمو المحتملة التي حظيت بها الولايات المتحدة والصين أثناء مراحل التنمية الاقتصادية المبكرة التي مرت بها وما تواجهه كمبوديا وتنزانيا في عالم اليوم.
اقرأ المزيد ←
|